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Case Study

Der richtige Standort. Datenbasiert entschieden.

Wie Stackbox CPOs mit einem intelligenten Planungstool dabei hilft, Lücken im Netzwerk zu erkennen, Wettbewerb zu berücksichtigen und die besten Standorte für neue Ladestationen mit Daten zu begründen – statt mit Bauchgefühl.

Branche E-Mobility / CPO
Bereich Netzwerkplanung
Produkt Site Planner

Standortentscheidungen nach Bauchgefühl skalieren nicht.

Wachsende CPOs stehen vor einer zentralen Frage: Wo soll die nächste Ladestation entstehen? Ohne strukturierten Zugang zu den richtigen Daten werden diese Entscheidungen auf Basis von Erfahrungswissen, manuellen Recherchen und unvollständiger Marktkenntnis getroffen – mit echtem Risiko für dein Investment.

Kein Überblick über dein eigenes Netz

Betrieb, Bau und vertraglich gesicherte Standorte liegen in verschiedenen Systemen. Eine konsolidierte, geografische Gesamtsicht auf deinen aktuellen Ausbaustand fehlt – besonders bei großen Flotten.

Keine strukturierte Wettbewerbssicht

Wo haben Wettbewerber bereits ausgebaut? Welche Regionen sind bereits gut versorgt, wo bestehen noch Lücken? Diese Informationen sind entscheidend – aber mühsam manuell zu recherchieren.

Datenfragmentierung

Verkehrsdaten, Bevölkerungsdichte, POI-Verteilung und Netzwerkabdeckung liegen bei verschiedenen Anbietern. Die manuelle Kombination dieser Datenschichten ist zeitintensiv und fehleranfällig.

Fehlende Priorisierung

Selbst wenn Daten vorliegen: Ohne objektive Scoring-Logik fällt es schwer, Standorte vergleichbar zu bewerten und die vielversprechendsten Kandidaten klar zu priorisieren.

Der Kern des Problems

Standortplanung für Ladeinfrastruktur ist ein Datenproblem. Die relevanten Informationen existieren – in deinem eigenen System, bei Datenanbietern und in der Marktbeobachtung – aber sie liegen verteilt vor und werden nicht automatisch zusammengeführt, bewertet und visualisiert. Ohne diese Integrationsschicht bleibt jede Standortentscheidung subjektiv. Das ändern wir.

Ein Planungstool, das alle relevanten Daten vereint.

Stackbox hat einen Site Planner entwickelt, der deine internen Netzdaten, externe Marktdaten und kontextuelle Datenschichten in einer interaktiven Kartenoberfläche zusammenführt – und die besten Standorte automatisch berechnet und visualisiert.

1

Vollständige Sicht auf dein eigenes Netz

Alle deine Ladestationen werden auf einer integrierten Kartenoberfläche visualisiert – differenziert nach Betriebsstatus: in Betrieb, im Bau oder vertraglich gesichert. Dein aktueller Ausbaustand ist auf einen Blick sichtbar.

2

Wettbewerbsdaten via externer Datenanbieter

Über eine Anbindung an einen spezialisierten Ladestations-Datenanbieter werden Standorte und Kerndaten aller relevanten Wettbewerber eingeblendet. Marktbeobachtung wird damit zur automatischen, kontinuierlich aktuellen Datenschicht.

3

Kontextuelle Datenschichten

Über einen weiteren Datenanbieter werden Verkehrsaufkommen, Bevölkerungsdichte, Pendlerströme und weitere raumbezogene Daten als konfigurierbare Ebenen in die Karte integriert – jederzeit ein- und ausblendbar.

4

Algorithmusbasierte Standortbewertung

Ein Scoring-Algorithmus bewertet potenzielle Standorte auf Basis mehrerer Dimensionen: Versorgungslücken in deinem eigenen Netz, Wettbewerbsdichte, Verkehrsfrequenz, Bevölkerungsverteilung und weiteren konfigurierbaren Faktoren. Das Ergebnis ist ein transparenter Score je Standortkandidat.

5

Visualisierung im H3-Hexagon-Framework

Alle Daten und Bewertungen werden in einem H3-basierten Hexagon-Grid dargestellt. Die gleichmäßige Flächenaufteilung macht regionale Unterschiede in Versorgungsdichte und Score intuitiv vergleichbar – ohne Verzerrung durch unterschiedliche Gebietsgrößen.

Datenquellen

Dein CPMS
Betriebene, im Bau befindliche und vertraglich gesicherte Standorte in Echtzeit
Ladestations-Datenanbieter
Wettbewerbsdaten: Standorte, Betreiber, Ladeleistung, Steckertypen
Mobilitäts- & Geodatenanbieter
Verkehrsaufkommen, Bevölkerungsdichte, Pendlerströme, POI-Daten
Kartenintegration
Interaktive Kartenoberfläche als Visualisierungsbasis aller Datenschichten

Scoring-Algorithmus

Distance Gaps in deinem Netz
Wettbewerbsdichte im Umfeld
Verkehrsfrequenz & -typ
Bevölkerungsdichte
Weitere konfigurierbare Faktoren
→ Standort-Score je H3-Zelle

Visualisierung

H3 Hexagon Framework
Gleichmäßige Flächenaufteilung für verzerrungsfreie, intuitive Visualisierung
Warum H3-Hexagone?

Das H3-Framework von Uber teilt die Erdoberfläche in gleichmäßige hexagonale Zellen – ideal für räumliche Analysen.

Gleichmäßig

Alle Zellen haben die gleiche Fläche und Form. Keine Region wird optisch über- oder unterrepräsentiert – anders als bei administrativen Grenzen.

Skalierbar

H3 unterstützt verschiedene Auflösungsstufen – vom Stadtquartier bis zur Regionalebene. Zoomen verändert die Granularität, nicht die Logik.

Vergleichbar

Scores, Dichten und Gaps sind direkt zwischen Zellen vergleichbar. Du siehst auf einen Blick, welche Regionen unterversorgt sind.

Was sich für dich konkret verändert.

Vom Bauchgefühl zur Datenbasis – mit greifbaren Ergebnissen in der Planungspraxis. Nicht irgendwann. Vom ersten Tag an.

Netzausbauplanung

Wo sind die größten Versorgungslücken in deinem Netz? Der Site Planner zeigt Distance Gaps automatisch als priorisierte Standortkandidaten an.

Wettbewerbsanalyse

Welche Regionen sind durch Wettbewerber bereits gut versorgt, wo gibt es noch Marktlücken? Stets aktuelle Marktdaten als dauerhafter Layer.

Business Case Vorbereitung

Standortbewertungen mit Verkehrs- und Bevölkerungsdaten liefern die Datenbasis für interne Entscheidungsvorlagen und Investitionsplanungen.

Standortgespräche

Visualisierte Score-Karten machen Standortargumente greifbar und überzeugend – gegenüber Grundstückseigentümern, Kommunen und Investoren.

Priorisierung & Roadmap

Durch den objektiven Score je Standort kannst du Ausbaupläne datenbasiert priorisieren und zeitlich staffeln – statt nach Bauchgefühl.

Regionale Expansion

Neue Regionen lassen sich systematisch analysieren, bevor das erste Gespräch geführt wird – mit vollständiger Markt- und Infrastrukturkenntnis.

360°

Gesamtsicht auf dein Netz, den Wettbewerb und das Marktpotenzial in einer Oberfläche

∅ 0

manuelle Rechercheaufwände für Markt- und Wettbewerbsdaten pro Standortevaluation

Score

objektive, algorithmusbasierte Bewertung jedes Standortkandidaten – datenbasiert statt intuitiv

H3

verzerrungsfreie, intuitive Visualisierung durch hexagonales Grid-Framework

skalierbar von einzelnen Städten bis zu nationalen Netzwerken mit tausenden Standorten

API

integrierbar in bestehende Planungs- und Reporting-Workflows über offene Schnittstellen

Früher haben wir Standortentscheidungen auf Basis von Erfahrung und partiellen Daten getroffen. Mit dem Stackbox Site Planner sehen wir auf einer Karte, wo unser Netz Lücken hat, wo Wettbewerber aktiv sind und welche Regionen das größte Potenzial bieten. Die Hexagon-Visualisierung macht Unterschiede sofort greifbar – das hat unsere Planungsgespräche fundamental verändert.

Head of Network Development, CPO · Central Europe

Bereit für datenbasierte Standortplanung?

Wir zeigen dir den Stackbox Site Planner live – mit deinen Netzdaten, deiner Region und den relevanten Wettbewerbsdaten.

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